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另外，最大最高结构搜索算法可以帮助人们分析一些极端条件下合成的新材料。例如：海拔混蓄Fisher等人[4]构建了数据挖掘结构预测模型，海拔混蓄其通过学习中数据库中成分和结构联合分布的概率，得到结构稳定的规则，进而预测形成新材料的概率。
进一步理论计算发现，项目几百Gpa的高压使得p-d轨道杂化价电子被内壳层电子排斥到原子间隙，电子高度局域化，成为绝缘体。将进基于材料数据库的大数据方法。Hautier等人[]利用贝叶斯统计方法从ICSD数据库中的183种常见的氧化物学习结构中原子分布规律，入全预测得到209种新的三元氧化物。
人们凭借专家知识和经验设计具有某种新奇物性的材料，面建可以扩展材料数据库。例如：设阶2011年Xian-LeiSheng等人[1]通过将金刚石中的碳原子替换为碳四面体，得到了孔状结构的T-Carbon，第一性原理计算证明其能够稳定存在。
由于筛选前需要对结构进行优化，全球之后再根据不同结构的能量高低作为适应性筛选条件，因此结构优化的质量和计算能量的精确性就变得至关重要。
这些结构所包含的信息（晶格参数和原子位置）作为基因，最大最高通过变异、杂交等方法进化出子代。由于相邻区域之间的应变相容性条件，海拔混蓄穿过单晶的铁弹性畴壁总是有规律地排列，形成准一维(1D)畴结构。
由于诱导的双重旋转对称性，项目以畴壁能量为代价使弹性应变能最小化之间的竞争会导致形成1D孪晶畴。与体LCO不同，将进外延应变LCO薄膜在低温下表现出铁磁性。
【成果简介】近日，入全美国橡树岭国家实验室MichaelR.Fitzsimmons与HoNyungLee(共同通讯作者)在ScienceAdvances上发表了题为NanoscaleferroelastictwinsformedinstrainedLaCoO3films的文章，入全第一作者为Er-JiaGuo。面建通过表面改性的立方基底或正交基底可实现对磁各向异性的精细控制。
